Inserindo Dados Agrupados em Outra Tabela

Oct 13, 2025 by orovajewels.com 149 views

Introdução

Quando trabalhamos com bancos de dados, é comum precisar realizar operações de agrupamento de dados para analisar e processar informações de forma eficiente. Nesse artigo, vamos explorar como inserir dados agrupados de uma tabela para outra em SQL, utilizando o MySQL como exemplo.

Tabela de Origem: Ponto

A tabela ponto contém as colunas id, pis, data e hora, que registram a entrada e saída de um produto (pis). A seguir, temos um exemplo de como essa tabela pode ser estruturada:

CREATE TABLE ponto (
  id INT PRIMARY KEY,
  pis VARCHAR(255),
  data DATE,
  hora TIME
);

Exemplo de Dados

Vamos inserir alguns dados na tabela ponto para ilustrar o problema:

INSERT INTO ponto (id, pis, data, hora)
VALUES
  (1, 'PIS-001', '2022-01-01', '08:00:00'),
  (2, 'PIS-001', '2022-01-01', '12:00:00'),
  (3, 'PIS-002', '2022-01-02', '09:00:00'),
  (4, 'PIS-002', '2022-01-02', '13:00:00'),
  (5, 'PIS-001', '2022-01-03', '08:00:00'),
  (6, 'PIS-001', '2022-01-03', '12:00:00');

Agrupamento de Dados

Agora, precisamos agrupar os dados da tabela ponto com base nas colunas pis e data, para obter um resultado como o seguinte:

pis	data	entrada	saída
PIS-001	2022-01-01	08:00:00	12:00:00
PIS-002	2022-01-02	09:00:00	13:00:00
PIS-001	2022-01-03	08:00:00	12:00:00

Inserindo Dados Agrupados em Outra Tabela

Para inserir os dados agrupados em outra tabela, podemos utilizar a cláusula GROUP BY em conjunto com a função GROUP_CONCAT para concatenar os valores de entrada e saída. A seguir, temos um exemplo de como fazer isso:

CREATE TABLE dados_agrupados (
  pis VARCHAR(255),
  data DATE,
  entrada TIME,
  saída TIME
);

INSERT INTO dados_agrupados (pis, data, entrada, saída)
SELECT 
  pis,
  data,
  MIN(hora) AS entrada,
  MAX(hora) AS saída
FROM 
  ponto
GROUP BY 
  pis, data;

Resultados

Agora, vamos verificar os resultados da inserção dos dados agrupados em outra tabela:

SELECT * FROM dados_agrupados;

O resultado deve ser o seguinte:

pis	data	entrada	saída
PIS-001	2022-01-01	08:00:00	12:00:00
PIS-002	2022-01-02	09:00:00	13:00:00
PIS-001	2022-01-03	08:00:00	12:00:00

Conclusão

Nesse artigo, aprendemos como inserir dados agrupados de uma tabela para outra em SQL, utilizando o MySQL como exemplo. Com a cláusula GROUP BY e a função GROUP_CONCAT, podemos agrupar os dados e inserir os resultados em outra tabela. Essa técnica é útil para analisar e processar informações de forma eficiente em bancos de dados.

Dicas e Recursos

Para aprender mais sobre a cláusula GROUP BY e a função GROUP_CONCAT, consulte a documentação do MySQL.
Para praticar a inserção de dados agrupados em outra tabela, crie um banco de dados de teste e experimente diferentes cenários.
Para melhorar a performance da consulta, utilize índices nos campos utilizados na cláusula GROUP BY.
Perguntas e Respostas sobre Inserção de Dados Agrupados em Outra Tabela em SQL ====================================================================

Pergunta 1: O que é a cláusula GROUP BY e como ela funciona?

Resposta: A cláusula GROUP BY é uma instrução SQL que agrupa os resultados de uma consulta em conjuntos de linhas que têm valores iguais em uma ou mais colunas. Ela é utilizada para realizar operações de agrupamento, como calcular a soma ou a média de valores em uma coluna, ou para concatenar valores em uma coluna.

Pergunta 2: Como posso utilizar a cláusula GROUP BY para inserir dados agrupados em outra tabela?

Resposta: Para inserir dados agrupados em outra tabela, você pode utilizar a cláusula GROUP BY em conjunto com a função GROUP_CONCAT para concatenar os valores de entrada e saída. Além disso, você pode utilizar a cláusula SELECT para selecionar as colunas que você deseja inserir na tabela de destino.

Pergunta 3: O que é a função GROUP_CONCAT e como ela funciona?

Resposta: A função GROUP_CONCAT é uma função SQL que concatena os valores de uma coluna em uma string. Ela é utilizada para concatenar os valores de entrada e saída em uma coluna.

Pergunta 4: Como posso melhorar a performance da consulta que utiliza a cláusula GROUP BY?

Resposta: Para melhorar a performance da consulta que utiliza a cláusula GROUP BY, você pode utilizar índices nos campos utilizados na cláusula GROUP BY. Além disso, você pode utilizar a cláusula SELECT para selecionar apenas as colunas que você deseja inserir na tabela de destino.

Pergunta 5: O que é o problema de utilizar a cláusula GROUP BY sem índices nos campos utilizados?

Resposta: O problema de utilizar a cláusula GROUP BY sem índices nos campos utilizados é que a consulta pode ser muito lenta ou até mesmo falhar. Isso ocorre porque a cláusula GROUP BY precisa ler todos os registros da tabela e agrupá-los, o que pode ser um processo muito demorado.

Pergunta 6: Como posso criar um índice nos campos utilizados na cláusula GROUP BY?

Resposta: Para criar um índice nos campos utilizados na cláusula GROUP BY, você pode utilizar a seguinte instrução SQL:

CREATE INDEX idx_pis_data ON ponto (pis, data);

Pergunta 7: O que é o problema de utilizar a cláusula GROUP BY com uma tabela muito grande?

Resposta: O problema de utilizar a cláusula GROUP BY com uma tabela muito grande é que a consulta pode ser muito lenta ou até mesmo falhar. Isso ocorre porque a cláusula GROUP BY precisa ler todos os registros da tabela e agrupá-los, o que pode ser um processo muito demorado.

Pergunta 8: Como posso otimizar a consulta que utiliza a cláusula GROUP BY com uma tabela muito grande?

Resposta: Para otimizar a consulta que utiliza a cláusula GROUP BY com uma tabela muito grande, você pode utilizar a seguinte estratégia:

Utilizar índices nos campos utilizados na cláusula GROUP BY.
Utilizar a cláusula SELECT para selecionar apenas as colunas que você deseja inserir na tabela de destino.
Utilizar a cláusula LIMIT para limitar o número de registros que são lidos da tabela.
Utilizar a cláusula OFFSET para pular registros da tabela.

Pergunta 9: O que é o problema de utilizar a cláusula GROUP BY com uma tabela que tem muitos registros duplicados?

Resposta: O problema de utilizar a cláusula GROUP BY com uma tabela que tem muitos registros duplicados é que a consulta pode ser muito lenta ou até mesmo falhar. Isso ocorre porque a cláusula GROUP BY precisa ler todos os registros da tabela e agrupá-los, o que pode ser um processo muito demorado.

Pergunta 10: Como posso otimizar a consulta que utiliza a cláusula GROUP BY com uma tabela que tem muitos registros duplicados?

Resposta: Para otimizar a consulta que utiliza a cláusula GROUP BY com uma tabela que tem muitos registros duplicados, você pode utilizar a seguinte estratégia:

Utilizar a cláusula DISTINCT para remover os registros duplicados da tabela.
Utilizar a cláusula SELECT para selecionar apenas as colunas que você deseja inserir na tabela de destino.
Utilizar a cláusula LIMIT para limitar o número de registros que são lidos da tabela.
Utilizar a cláusula OFFSET para pular registros da tabela.